人工智慧方法於藥物開發領域的趨勢

近年來,人工智慧成為新的創新的動力,持續推動各個領域的演進,其中藥物開發就是一個備受注目的焦點。相較於過去動輒十年以上的藥物開發時間,人工智慧可望加速藥物開發流程,降低財務負擔,許多知名藥廠與藥物設計公司(例如:BenevolentAI、Exscientia、AstraZeneca、Pfizer、Microsoft、Novartis等公司1)也紛紛投入人工智慧領域。人工智慧的應用領域擴及包括:藥物開發、臨床測試、品管、製造、產品開發與管理等面相,而藥物開發更是涵蓋藥物設計、多重藥理學(polypharmacology)、化學合成路徑規劃、老藥新用與藥物篩選等各式各樣的應用2

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「原住民族人口及健康統計年報網路線上查詢系統」宣導說明會

原住民族委員會自2017年起,委託本院執行歷年原住民族人口及健康統計年報計畫,進行人口、死因、健保與社會福利相關統計與分析,並將統計結果新增與維護至「原住民族人口及健康統計年報網路線上查詢系統」(https://cip.nhri.org.tw/)。爰此,本院舉辦「原住民族人口及健康統計年報網路線上查詢系統」宣導說明會,以說明及介紹此套系統,促進各界便利查詢及應用歷年統計資料。

會議時間:2022年7月27日(星期三)13:30~16:30

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NHRI優秀研究助理甲等獎得主—李龍君女士

編輯的話:111年度NHRI優秀研究助理獎勵口頭報告共有15位獲獎者。特別邀請此次甲等獎獲獎者撰寫獲獎心得,與全院同仁分享

筆者為國立清華大學生物資訊與結構生物研究所碩士,2007年加入本院生技與藥物研究所(簡稱生技藥研所)伍素瑩研究員實驗室擔任研究助理。基於原本研究所時期累積的蛋白質表現與純化、結構資訊的專長,在伍博士的指導下,始接觸蛋白質結晶學。期間累積經驗,從建立蛋白質表現純化系統、結晶、X光繞射至後端收集處理數據的完整實驗技術,並練就自主規劃實驗流程、掌握進度、主動解決問題、分析與比較結構,以及思考研究能力。

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